读取与检索
按角色、任务和资料权限获取上下文，返回出处与版本。
ENTERPRISE AI ARCHITECTURE
在既有系统之上，
增加可协作的 AI 生产力
模型、知识、规则与企业系统形成统一执行链，按任务需要连接工具与业务流程。
从应用入口，到受控行动
模型可选、接口解耦、知识复用，治理贯穿整个任务。
| 层次 | 能力 | 业务作用 |
|---|---|---|
| 应用入口 | 飞书、企业微信、Web、移动端与系统嵌入 | 让业务人员在已有工作环境使用 |
| Agent 与工作流 | 任务规划、工具调用、审批、状态与记忆 | 组织多步骤任务与人机交接 |
| 知识与规则 | 文档、结构化数据、业务规则与评测集 | 为建议和行动提供上下文 |
| 系统连接 | MCP、API、事件与消息、受控读写 | 连接现有系统的数据与授权工具 |
| 模型与基础设施 | 语言、多模态、预测优化与路由；企业云、私有或混合 | 按任务、数据、成本与运维条件选型 |
读取、建议、写入，采用不同控制
具体接口与工具在项目中逐项验证。
建议与复核
规则校验、证据核对与专业人员确认。
授权写入
限定工具、字段与操作范围，关键回写审批，异常能够接管与回退。
行业数据与知识中枢
测试数据、研发记录、企业规则与案例，为不同 Agent 提供上下文。