输入资料
- 原料研发与实验记录
- 应用配方与历史经验
- 客户问题与技术销售知识
AI R&D Brain
上海某生物科技企业，
打通原料研发、应用配方与技术销售的知识协作闭环
原料、实验、配方与客户知识持续积累，但研发、应用研发和销售之间反复传递信息；方案判断与客户答疑依赖资深人员。
让数据、知识与任务连接起来
按具体业务任务组织输入、执行与可复核的输出。
AI 工作
- 原料创新与应用配方辅助
- 研发规划与客户需求整理
- 技术销售支持与反馈沉淀
业务输出
- 有依据的候选与应用方案
- 经湿实验验证的研发结论记录
- 研发到销售反馈的知识闭环
项目闭环
从业务资料到可审阅结果，每一环都有清晰职责。
- 01研发与客户数据
- 02原料候选
- 03湿实验验证
- 04应用方案
- 05销售反馈
项目验证指标
一期 PoC 验证
一期 PoC 验证指标。方案与响应计时方式、样本、周期及验证范围需结合项目记录解读。
专业判断与企业责任保持明确
AI 辅助知识和数据工作，专业人员复核设计、分析与研发结论。
生物科技建议需要结合实验验证，只有经确认的结果才进入后续应用与销售知识。