INDUSTRY AI / RND
减少重复查找，保留技术判断的依据
研发与工程 AI 可以从跨项目资料检索、历史问题归纳和文档整理开始。系统需要返回来源与版本，并将涉及实验、设计或工程执行的建议交给专业人员复核。
先把任务、资料和责任讲清楚
候选业务任务
- 历史方案和规范检索
- 技术问答与证据整理
- 项目记录归纳和知识沉淀
需要哪些资料？
- 技术规范与设计资料
- 历史问题与专家确认内容
- 文档版本与访问权限
如何评估？
- 资料引用正确率
- 技术问题有效解决率
- 跨项目资料复用情况
让 AI 的能力与边界一起设计
工程决策和实验结论由负责人确认，证据不足时应明确提示。
业务盘点明确负责人和任务
资料接入确认权限与版本
场景试点保留人工复核
评估迭代用真实任务验证