选择第一个业务闭环
把候选场景写成具体任务：谁在什么条件下，使用哪些资料，完成什么动作。优先选择业务频次高、知识密度高、数据可获得且结果可衡量的任务。不要只根据技术新颖程度排序。
建立可使用的知识基础
确认资料的来源、版本、使用权限和负责人。用一组真实问题检查能否找到正确资料、返回正确出处，以及证据不足时能否澄清或拒答。
把 Agent 放进授权流程
定义可用工具和动作边界。读取、建议、写入和对外行为应分级设计。关键动作由人员确认，保留调用日志、异常接管和版本记录。
用业务证据决定是否扩大
同时观察答案与任务质量、业务耗时和实际使用情况。与试点前的同类任务比较，记录失败场景，决定下一轮优化和范围。
来源与相关资料
外部资料用于支持对应基础原则，不代表对某个中国 AI 平台收录或推荐机制的验证。