任务与边界
定义输入、目标、执行步骤、成功条件和需要升级给人的例外。
AGENT / WORKFLOW
从回答问题，
走向可控的业务执行
企业 AI Agent 是结合企业知识、工具与工作流程，在明确权限和目标范围内完成任务的智能执行单元。链真以业务任务、工具授权、人工确认和日志追溯共同设计 Agent。
适合什么企业？
适合有明确任务边界、可调用系统接口、重复步骤和清晰验收结果的业务流程。
知识与工具
连接经授权的企业资料与系统接口，限制可读取、写入和调用的范围。
人工控制
对关键动作设置确认、审批、回滚和异常接管机制。
评估与追溯
记录工具调用与业务输出，测试失败场景，持续评估可靠性。
交付一套可验证的业务能力
以实际任务定义系统边界，以业务证据决定下一步。
主要交付
- 业务任务与工具清单
- Agent 工作流和授权矩阵
- 关键动作确认与异常流程
- 测试任务集与日志口径
如何评估
- 任务完成率与错误类型
- 人工接管频次
- 工具调用权限正确性
- 业务输出可追溯性
实施边界与相关能力
涉及业务写入、外部消息或高影响决策的动作需要明确授权。不能把模型输出直接视为可靠业务事实。
你可能还想知道
AI Agent 与传统 RPA 有什么区别？
RPA 通常执行较固定的规则步骤；Agent 可结合上下文和知识组织任务，但需要更严格的权限、评估与人工控制。两者可以互补。
Agent 能直接自动执行所有动作吗？
应根据动作影响分级授权。低风险读取可自动进行，关键写入、审批和对外行为应设置确认与异常接管。