输入资料
- 客户需求与芯片参数
- 历史图纸与 BOM
- 设计规范与历史案例
AI Design Engineer
深圳某半导体工装企业，
从一个 AI 设计工程师切入测试治具设计流程，复用历史工程知识
非标设计依赖资深工程师，历史图纸、BOM 和设计规范难以复用，重复查找和设计准备占用大量时间。
让数据、知识与任务连接起来
按具体业务任务组织输入、执行与可复核的输出。
AI 工作
- 匹配历史案例与相近设计
- 辅助准备设计方案与 BOM 建议
- 检查设计规则并提示风险
业务输出
- 工程师可审核的设计建议
- 可追溯的历史依据与规则检查
- 方案准备过程记录
项目闭环
从业务资料到可审阅结果，每一环都有清晰职责。
- 01客户需求
- 02工程知识匹配
- 03方案与 BOM 建议
- 04规则检查
- 05工程师审核
项目验证指标
PoC 效果验证
PoC 验证指标。标准任务范围、新人样本、对比基线与统计周期需结合项目记录解读。
专业判断与企业责任保持明确
AI 辅助知识和数据工作，专业人员复核设计、分析与研发结论。
先确认任务、资料版本和授权范围，保留依据、异常处理与结果审核。