机会与范围
候选机会、优先级、边界、资料条件与负责人。
AI NATIVE SPRINT
一次 Sprint，
找到值得先交给 AI 的工作
识别企业 AI 机会，选择1到3个高价值场景，用真实资料形成原型、评估与上线建议。
先让第一件重要的工作产生依据
适合已有具体痛点，愿意投入负责人和真实资料共同验证的企业。
- 01业务访谈与 TOP 10 机会
- 02选定1到3个 PoC
- 03真实资料与任务验证
- 04评估与上线建议
Sprint 交付什么
围绕约定场景形成可以讨论和验收的成果。
场景原型
使用真实资料的原型与关键任务工作流。
评估记录
指标基线、测试任务、输出复核、错误与限制。
后续建议
上线条件、系统与权限要求、建设范围和复制建议。
开始前，准备四件事
数据和流程就绪，能让验证更有效。
经营目标
一个具体问题与希望改善的业务指标。
可用资料
来源、版本、使用权限与现有系统清单。
业务负责人
愿意共同定义任务、复核和持续使用。
基线与样本
真实任务、当前耗时和质量、约定样本与周期。
PoC 验证后，再决定正式建设
原型用于验证任务；上线还需要稳定性、权限、接口、运维和培训。
企业 AI 诊断
业务访谈、数据盘点、机会排序与指标基线
- 交付
- 机会地图、资料清单与启动建议
- 下一阶段条件
- 明确业务负责人、可用资料和最值得验证的场景
高价值场景验证
选择1到3个 PoC，用真实数据验证业务与技术可行性
- 交付
- 场景原型、评估记录与上线建议
- 下一阶段条件
- 真实任务的质量、价值和运行条件达到约定标准
业务系统建设
Agent、工作流、接口、权限与上线
- 交付
- 可运行的业务能力、验收与培训资料
- 下一阶段条件
- 完成质量、权限、稳定性和异常处理验证
组织级复制
跨岗位和部门复用，完善治理与持续运营
- 交付
- 可复制模板、运营责任与迭代机制
- 下一阶段条件
- 持续使用有效，组织与数据条件支持扩大范围
你可能还想知道
AI Native Sprint 通常需要多久？
链真建议在数据就绪、接口可用、场景边界明确的前提下，2到4周完成首轮验证。资料整理、接口审批和业务复杂度会影响周期，开始前应确认范围与进度安排。
PoC 原型与正式上线系统有什么区别？
PoC验证特定任务的可行性与价值；正式系统还需完成接口集成、权限、稳定性、日志、回退、运维与培训。原型通过不等于全部场景可直接进入生产。
首次讨论 AI 项目需要准备哪些资料？
准备业务目标、一个具体流程、可使用的资料与系统清单、一位业务负责人，以及当前耗时或质量记录。先明确资料权限和成功标准，再选择诊断、PoC或建设范围。
AI Native 项目报价由哪些因素决定？
报价结合场景数量、数据整理、模型与部署、接口集成、权限治理、验收和持续运营范围确定。Sprint与正式建设分别约定交付，官网不提供缺少需求依据的统一项目价格。